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로봇이 되고픈 부엉이

(SRGAN) Super Resolution Generative Adversarial Network code 돌려보기3

본 포스트의 SRGAN code는 다음 git-hub 에서 가져와 실행해보았음을 명시합니다. https://github.com/brade31919/SRGAN-tensorflow brade31919/SRGAN-tensorflow Tensorflow implementation of the SRGAN algorithm for single image super-resolution - brade31919/SRGAN-tensorflow github.com 지금까지 준비가 되었다면, SRGAN 폴더를 열어보자 대강 이런 모습일 것이다. 왜 대강이냐면, 많은 부분을 고치고 실험하고 폴더와 파일이 늘어났기 때문이다. 따라서 사람마다 다를 수 있다. 번외로, python code를 보기 위하여 필자는 atom이라는 프로그..
Deep Learning/Super Resolution 초해상도 2019. 11. 1. 16:07
(SRGAN) Super Resolution Generative Adversarial Network code 돌려보기2

첫번째 포스팅에서: https://biomnic.tistory.com/category/Deep Learning/Super Resolution 초해상도 'Deep Learning/Super Resolution 초해상도' 카테고리의 글 목록 심심한 부엉이는 컴퓨터를 공부하기로 했다. 하다보니 화학도 재미가 있더라. biomnic.tistory.com SRGAN에 대한 수정된 CODE를 얻었다면, 다음 작업은 학습시킬 데이터를 모으는 작업을 한다. 나의 주제는 MRI 영상의 SRGAN이기 때문에, 연구소에서 MR영상을 촬영하였다. 데이터는 다음과 같이 2종류를 함께 준비한다. 1. 학습데이터 Trainning data -저해상도 Low Resolution -고해상도 High Resolution 2. 테스트데이..
Deep Learning/Super Resolution 초해상도 2019. 10. 31. 15:06
(SRGAN) Super Resolution Generative Adversarial Network code 돌려보기1

Git-Hub에는 하루에도 수많은 코드들이 올라오고 있다. 그러나 본인 컴퓨터의 사양 또는 python 버전 등 많은 요소들을 체크하여 그 코드가 가동될 수 있게 환경을 설정해 줘야한다. 그러기 싫다면 현 환경에 맞는 git-hub 코드를 찾는 것이 우선이 된다. 구글링도 잘하는 방법이 있던데.. 우선 구글에 GitHub SRGAN 이라고 검색해보았다. 역시나 Git-Hub에 SRGAN을 코딩해놓은 게 많다. 일단 첫번째 것을 들어가서 구경해보면 여러가지 그림과 함께 밑에 Prepare Data and Pre-trained VGG 라고 된 제목의 항목이 있다. (밑에 링크, 필자는 이걸 사용하지 않았음) https://github.com/tensorlayer/srgan tensorlayer/srgan P..
Deep Learning/Super Resolution 초해상도 2019. 6. 14. 13:03
첫번째 논문 클럽 : Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution(1)

오늘부터 Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution이라는 어려운 주제로 논문을 파헤쳐 볼 것이다. 살면서 거의 처음으로 하는 논문 발표인데, 잘 할 수 있을지 걱정이 되지만반대로 우리가 하는 프로젝트의 중요한 논문이라고 하니 지금 충분히 숙지하면 나중에 아주 도움이 될 것이다. 1. 제목 파악 실시간 스타일 전달을 위한 '지각 손실'과 '초해상도'초해상도는 알겠는데, 지각 손실(perceptual Loss)는 정말 처음 들어본다. Q1. 지각 손실(perceptual loss)이 무엇일까? 2. 요약 기존에 영상의 변환되는 과정에 문제가 있었다.특별히 입력영상이 출력영상으로 바뀌는 과정 중에 문제가 있다. 그 문제는 보통"픽셀..
Deep Learning/Super Resolution 초해상도 2019. 3. 10. 01:18
Super Resolution Convolution Neural Networks(SRCNN) 학습시켜보기1

SRCNN 학습시켜보기1 - SRCNN에 대한 유래 SR, 즉 초해상도에 대하여 앞에서 설명한 바가 있다. https://biomnic.tistory.com/category/Deep%20Learning 그런데 SR을 하는 방법에는 수많은 방법이 있다고 한다. 선행된 논문에 따르면, 대표적으로 1. exampled based Super Resolution2. sparse coding based method Super Resolution 두개가 존재해왔다. 그런데 2015년 Deep Learning에 대한 사람들의 관심과 더불어Deep Learning을 Super Resolution에 접목시키는 방법을 생각해 냈다. 그것이 바로 아래 링크에 들어가면 있는 SRCNN이다.https://arxiv.org/abs..
Deep Learning/Super Resolution 초해상도 2019. 1. 29. 14:29
도데체 왜 Super Resolution을 공부하는 걸까?

누구나 이해하기 쉬운 Super Resolution의 뜻 Super Resolution(SR)는 알아먹지 못하는 한국말로 초해상도를 만드는 기술이라 불린다. 연구를 하는 대부분의 이유는 문제 즉, 과제를 발견했기 때문이라 할 수 있는데, SR의 과제는 저해상도에서 고해상도 사진을 만들 수 없을까 라는 생각에서 나온 것이다. SR을 구글링하다 보면 위의 사진을 정말 많이 보게 된다. (SRCNN에 대한 사진이다.) 무슨 말인진 모르겠으나, 왼쪽 사진에서 오른쪽 사진으로 가는데 뭔가를 거쳐 지나간다. 정말 쉽게 말하자면, "화질이 않좋은 것에서 화질이 좋은 것으로 만드는 기술"을 SR이라 한다. SR을 해서 어디다가 써먹으려 하는 걸까 화질이 좋아진다고 위에서 언급했다. 사실 SR을 써먹는 사람은 X-ray..
Deep Learning/Super Resolution 초해상도 2019. 1. 24. 11:08
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