로봇이 되고픈 부엉이

Git-Hub에는 하루에도 수많은 코드들이 올라오고 있다. 그러나 본인 컴퓨터의 사양 또는 python 버전 등 많은 요소들을 체크하여 그 코드가 가동될 수 있게 환경을 설정해 줘야한다. 그러기 싫다면 현 환경에 맞는 git-hub 코드를 찾는 것이 우선이 된다. 구글링도 잘하는 방법이 있던데.. 우선 구글에 GitHub SRGAN 이라고 검색해보았다. 역시나 Git-Hub에 SRGAN을 코딩해놓은 게 많다. 일단 첫번째 것을 들어가서 구경해보면 여러가지 그림과 함께 밑에 Prepare Data and Pre-trained VGG 라고 된 제목의 항목이 있다. (밑에 링크, 필자는 이걸 사용하지 않았음) https://github.com/tensorlayer/srgan tensorlayer/srgan P..

오늘부터 Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution이라는 어려운 주제로 논문을 파헤쳐 볼 것이다. 살면서 거의 처음으로 하는 논문 발표인데, 잘 할 수 있을지 걱정이 되지만반대로 우리가 하는 프로젝트의 중요한 논문이라고 하니 지금 충분히 숙지하면 나중에 아주 도움이 될 것이다. 1. 제목 파악 실시간 스타일 전달을 위한 '지각 손실'과 '초해상도'초해상도는 알겠는데, 지각 손실(perceptual Loss)는 정말 처음 들어본다. Q1. 지각 손실(perceptual loss)이 무엇일까? 2. 요약 기존에 영상의 변환되는 과정에 문제가 있었다.특별히 입력영상이 출력영상으로 바뀌는 과정 중에 문제가 있다. 그 문제는 보통"픽셀..

SRCNN 학습시켜보기1 - SRCNN에 대한 유래 SR, 즉 초해상도에 대하여 앞에서 설명한 바가 있다. https://biomnic.tistory.com/category/Deep%20Learning 그런데 SR을 하는 방법에는 수많은 방법이 있다고 한다. 선행된 논문에 따르면, 대표적으로 1. exampled based Super Resolution2. sparse coding based method Super Resolution 두개가 존재해왔다. 그런데 2015년 Deep Learning에 대한 사람들의 관심과 더불어Deep Learning을 Super Resolution에 접목시키는 방법을 생각해 냈다. 그것이 바로 아래 링크에 들어가면 있는 SRCNN이다.https://arxiv.org/abs..