로봇이 되고픈 부엉이

본 포스트의 SRGAN code는 다음 git-hub 에서 가져와 실행해보았음을 명시합니다. https://github.com/brade31919/SRGAN-tensorflow 불러오는 중입니다... Train_파일.sh 파일은 atom 파일을 사용하여 연다. 필자는 Gray scale인 MR영상을 SRGAN을 통해 다룬다. 즉, 입력데이터가 1채널이다 = Gray scale이다. 따라서, 코드를 내부적으로 3 채널에서 1채널로 바꾸는 작업을 했다. 또한, MSE를 사용한 SRGAN을 목표로 프로젝트를 진행했다. (아래 수정사항은 MSE를 사용한 SRGAN을 가동시킬 수 있는 parameter 소개이다.) 수정사항 line 3, 4: 로그파일을 저장하는 공간이다. 따라서 폴더를 학습 전에 미리 만들고, ..

본 포스트의 SRGAN code는 다음 git-hub 에서 가져와 실행해보았음을 명시합니다. https://github.com/brade31919/SRGAN-tensorflow brade31919/SRGAN-tensorflow Tensorflow implementation of the SRGAN algorithm for single image super-resolution - brade31919/SRGAN-tensorflow github.com 지금까지 준비가 되었다면, SRGAN 폴더를 열어보자 대강 이런 모습일 것이다. 왜 대강이냐면, 많은 부분을 고치고 실험하고 폴더와 파일이 늘어났기 때문이다. 따라서 사람마다 다를 수 있다. 번외로, python code를 보기 위하여 필자는 atom이라는 프로그..

첫번째 포스팅에서: https://biomnic.tistory.com/category/Deep Learning/Super Resolution 초해상도 'Deep Learning/Super Resolution 초해상도' 카테고리의 글 목록 심심한 부엉이는 컴퓨터를 공부하기로 했다. 하다보니 화학도 재미가 있더라. biomnic.tistory.com SRGAN에 대한 수정된 CODE를 얻었다면, 다음 작업은 학습시킬 데이터를 모으는 작업을 한다. 나의 주제는 MRI 영상의 SRGAN이기 때문에, 연구소에서 MR영상을 촬영하였다. 데이터는 다음과 같이 2종류를 함께 준비한다. 1. 학습데이터 Trainning data -저해상도 Low Resolution -고해상도 High Resolution 2. 테스트데이..

Git-Hub에는 하루에도 수많은 코드들이 올라오고 있다. 그러나 본인 컴퓨터의 사양 또는 python 버전 등 많은 요소들을 체크하여 그 코드가 가동될 수 있게 환경을 설정해 줘야한다. 그러기 싫다면 현 환경에 맞는 git-hub 코드를 찾는 것이 우선이 된다. 구글링도 잘하는 방법이 있던데.. 우선 구글에 GitHub SRGAN 이라고 검색해보았다. 역시나 Git-Hub에 SRGAN을 코딩해놓은 게 많다. 일단 첫번째 것을 들어가서 구경해보면 여러가지 그림과 함께 밑에 Prepare Data and Pre-trained VGG 라고 된 제목의 항목이 있다. (밑에 링크, 필자는 이걸 사용하지 않았음) https://github.com/tensorlayer/srgan tensorlayer/srgan P..