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Deep Learning/Super Resolution 초해상도

(SRGAN) Super Resolution Generative Adversarial Network code 돌려보기3

탈모탈모대작전 2019. 11. 1. 16:07
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본 포스트의 SRGAN code는 다음 git-hub 에서 가져와 실행해보았음을 명시합니다.

 

https://github.com/brade31919/SRGAN-tensorflow

 

brade31919/SRGAN-tensorflow

Tensorflow implementation of the SRGAN algorithm for single image super-resolution - brade31919/SRGAN-tensorflow

github.com

지금까지 준비가 되었다면,

 

SRGAN 폴더를 열어보자

 

대강 이런 모습일 것이다.

왜 대강이냐면, 많은 부분을 고치고 실험하고 폴더와 파일이 늘어났기 때문이다.

따라서 사람마다 다를 수 있다.

 

번외로, python code를 보기 위하여 필자는 atom이라는 프로그램을 사용하고 있다.

링크:https://atom.io/

 

A hackable text editor for the 21st Century

At GitHub, we’re building the text editor we’ve always wanted: hackable to the core, but approachable on the first day without ever touching a config file. We can’t wait to see what you build with it.

atom.io

그냥 에디터 므로 실행하거나 그럴 때는 anaconda prompt에서 해야한다.

 

따라서 anaconda prompt를 열어보자,

그 다음 SRGAN이 있는 폴더 안으로 들어간다.

다시 윈도우 SRGAN 폴더에서 "train_SRGAN.sh"를 atom으로 열어보자.

위와 같이 나와있는데, 여기 몇 군데를 수정할 필요가 있다.

 

수정사항

a. 3,4번째 줄: 자기가 원하는 파일명을 만들어서 고친다. (4번째 줄의 뒷 부분 /log는 놔둔다)

b 부터는 이후에 작성하도록 하겠음..

 

yjmj1102@gmail.com

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