(MRI) chapter 6 k-space 요약

엠알아이 6번째 단원(k-space) 요약

 

k-space를 compose 하면 Image 가 된다.

k-space의 특징

1.     중심과 평행한 선.

2.     중앙에서 멀어질수록 간격이 줄어든다.

 

Resolution 해상도

Low-resolution은 큰 pixel이고, High-resolution은 작은 pixel이다.

해상도가 높은 영상을 k공간에 mapping할 경우, 더 많은 시간이 걸린다.

또한 큰 readout gradient를 쏘아야 한다.

 

FOV field of view 시야

Small FOV는 면적이 작은 영상이고, Large FOV는 면적이 큰 영상이다.

따라서 Large FOV의 K-space는 small보다 픽셀수가 많다.

 

#작은 FOV는 aliasing 문제가 발생한다.

작은 FOV를 sampling은 적은 개수로 sampling을 하고,

큰 FOV는 많은 개수로 sampling을 한다.

 

Low Bandwidth는 sampling 개수는 같되, Bandwidth를 크게 하여 long readout을 하는 것이다.

Hight Bandwidth는 sampling 개수는 같되, Bandwidth를 작게 하여 short readout을 하는 것이다.

 

 

SNR은 노이즈에 대한 신호의 비율이다.

저해상도, 큰 픽셀에서 (같은 노이즈일 때) SNR는 크게 나온다.