Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 피아노 커버
- pdf복붙
- 구글번역
- magnetic field
- SRGAN
- 자기장
- 함수 원형
- 논문 구글번역
- 원소
- C
- Python
- 재귀호출
- mri
- python piano
- 너의 이름은 ost
- 서현우의 C프로그래밍 정복
- 중성자
- 씀
- pdf 파파고
- 넷플릭스
- pdf 복붙
- 피아노커버
- piano cover
- super resolution
- function
- 수소
- 이것이 C언어다
- C언어
- 논문 파파고
- 조립식 컴퓨터
Archives
- Today
- Total
로봇이 되고픈 부엉이
(tensorflow) GPU 여러개를 나누어 tensorflow 돌릴 때 쓰는 코드 본문
Deep Learning/python 파이썬 Tip
(tensorflow) GPU 여러개를 나누어 tensorflow 돌릴 때 쓰는 코드
탈모탈모대작전 2019. 7. 23. 15:45728x90
반응형
python라이브러리 GPU-tensorflow를 설치하신 여러분들이 이 글을 많이 볼 것이라고 생각이 됩니다.
바로 해결책을 알려드리자면,
Linux 리눅스 에서
CUDA_VISIBLE_DEVICES = 0
위 숫자는 GPU에 붙은 숫자인데, 숫자가 반대일 수 있고 아닐 수도 있다.
그러나 GPU 2개를 사용하고 있다면, 그냥 0 또는 1 두 개로 part allocation(부분 할당) 하여 사용할 수 있으니 그냥 0과 1만 잘 기억하여 사용하자.
Windows 윈도우 에서
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
윈도우는 리눅스와 유사하다. 그러나 main 함수 안에 적는다. 그럼 알아서 잘 작동한다.
유의사항은 위 리눅스와 유사하다. GPU가 2개라면 0과 1만 사용하여 한다.
728x90
반응형
'Deep Learning > python 파이썬 Tip' 카테고리의 다른 글
(python) 폴더 내 PNG를 Numpy array로 바꿔 저장하는 프로그램(첨부파일) (1) | 2019.07.10 |
---|---|
핵 쉬운 windows 파이썬python 설치 (0) | 2019.03.05 |
(python) DICOM 파일을 PNG 파일로 바꾸는 라이브러리 (0) | 2019.01.29 |