로봇이 되고픈 부엉이

오픈시간은 다음 사진과 같이, 오전 11:30 부터 오후 3시 오후 5시 부터 오후 8:30 이다. (3시 부터 5시는 브레이크 타임) 오픈시간을 먼저 알려주는 이유는 직장인들이나 학생들은 오전에서 저녁 전까지 과업을 마치고 보통 저녁을 먹을 생각을 하며 오게 되는데, 그렇게 넉넉히 잡아 5시 40분에 오면 재료 소진으로 못 먹게 되는 경우가 있다. (아래 사진) (필자의 친구는 삼고초려를 당할 뻔했다는..) [출처: [신촌맛집] 일본식 돼지고기덮밥 부타동 맛집 '홋카이도부타동스미레'] 아무튼 저녁 약속은 5시 까지 식당 앞으로 잡도록 하자 가도 줄은 길게 서있는 광경을 목격하게 될 것이다:) 일단 입장하면 바로 왼쪽에 자동 판매기가 있어 직접 골라 계산하는 형식으로 되어있다. 고민할 필요가 없는 것은 ..

스마트폰과 테블릿 PC의 보급으로 TV를 보는 사람이 많이 줄어들었다. 그만큼 떠들썩하던 거실에서 각자의 방으로 가서 자신만의 시간을 보내길 원하는 사람들. 어쩌면 Youtube와 아프리카 TV 같은 플랫폼이 점점 더 인기를 끌고있는 이유일지도 모른다. Netflix는 이런 사람들을 위한 최적의 영상 플랫폼으로, 외국 영상 뿐만 아니라 한국의 유명한 영화 또는 드라마 심지어 넷플릭스 전용 드라마, 예능까지 독자적인 영상 집합소로 알려져 있다. 이런 Netflix의 가격은 membership에 따라 9,500원 부터 14,500원으로 몹시 저렴하다. 출퇴근 시간이나 짧은 여가시간을 뭐하며 보낼까 고민하고 있다면, 이 Netflix membership에 가입하여 본인만의 특별한 영상을 시청하는 취미를 가져보..

지금까지 조립식 컴퓨터를 조립하기 위하여, 컴퓨터 싸이트에서 원하는 품목을 직접 담고 견적을 내보았습니다. https://biomnic.tistory.com/entry/%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0-%EC%A1%B0%EB%A6%BD%ED%95%98%EA%B8%B0-1-%EA%B2%AC%EC%A0%81%EB%82%B4%EA%B8%B0 컴퓨터 조립하기 1. 견적내기 조립식 컴퓨터 또는 조립 컴퓨터를 만들기 위한 첫번째 단계는 견적내기입니다. 우선, 자신이 어떤 목적을 가졌는지 확실히 합니다. 필자의 경우, 프로그래밍 그리고 게임 을 하기 위하여 그에 맞는 컴퓨터를 조립.. biomnic.tistory.com 마이피씨샾에서 구입했을때, 저는 하루에서 이틀만에 배송이 왔습니다. 아래와 같이 ..

조립식 컴퓨터 또는 조립 컴퓨터를 만들기 위한 첫번째 단계는 견적내기입니다. 우선, 자신이 어떤 목적을 가졌는지 확실히 합니다. 필자의 경우, 프로그래밍 그리고 게임 을 하기 위하여 그에 맞는 컴퓨터를 조립하고자 합니다. 자 목표가 정해졌다면, 컴퓨터에 어떤 부품이 필요한지 알아야합니다. 컴퓨터의 필수 부품은 다음과 같이 컴퓨터 판매 사이트에서 쉽게 알 수 있습니다. 필자의 경우, 마이피씨샵에서 최종적으로 견적을 내고 구입까지 했습니다. 위 그림과 같이, CPU, RAM, 메인보드, VGA(GPU, 그래픽카드), SSD/HDD, ODD(CD드라이브), 케이스, 파워, 모니터, 키보드, 마우스 총 11개의 부품 중 ODD를 제외하여 10개의 부품이 필요합니다. 여기서 CD를 사용할 수 있게 해주는 ODD가..

본 포스트의 SRGAN code는 다음 git-hub 에서 가져와 실행해보았음을 명시합니다. https://github.com/brade31919/SRGAN-tensorflow 불러오는 중입니다... Train_파일.sh 파일은 atom 파일을 사용하여 연다. 필자는 Gray scale인 MR영상을 SRGAN을 통해 다룬다. 즉, 입력데이터가 1채널이다 = Gray scale이다. 따라서, 코드를 내부적으로 3 채널에서 1채널로 바꾸는 작업을 했다. 또한, MSE를 사용한 SRGAN을 목표로 프로젝트를 진행했다. (아래 수정사항은 MSE를 사용한 SRGAN을 가동시킬 수 있는 parameter 소개이다.) 수정사항 line 3, 4: 로그파일을 저장하는 공간이다. 따라서 폴더를 학습 전에 미리 만들고, ..

K-space data는 numpy라이브러리에서 제공하는 numpy array의 자료형으로 저장되어 있다. 이 K-space data인 숫자 행렬들로 부터 영상을 보기 위해 다음과 같은 작업을 한다. import numpy as np from numpy import fft import matplotlib.pyplot as plt path = './T2_7_C1M1_1.npy' k_space = np.load(path) unshifted_image = fft.fft2(k_space) image = fft.fftshift(unshifted_image) fig = plt.figure(figsize=(15, 6)) ax1 = plt.subplot(1,3,1); ax1.set_title('K space') plt..

EEG signal processing with AMUSE 알고리즘 AMUSE라는 알고리즘을 사용하면, 신호에 있는 noise를 제거하여 원신호를 복구할 수 있다고 합니다. Matlab을 사용하였으며, 특별히 Matlab에 라이브 스크립트를 사용했습니다. AMUSE 함수는 ICALAB을 다운받으신 후 압축을 풀고, 환경 변수 설정에서 압축 푼 폴더를 저장하면 amuse 함수를 사용할 수 있습니다. 또한, 신호를 그래프로 확인하기 위하여 다음 매트랩 제공 FFT 예제를 사용했습니다. https://kr.mathworks.com/help/matlab/ref/fft.html 고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform) - MATLAB fft - MathWorks 한국 Y = fft(X)는 푸리..

본 포스트의 SRGAN code는 다음 git-hub 에서 가져와 실행해보았음을 명시합니다. https://github.com/brade31919/SRGAN-tensorflow brade31919/SRGAN-tensorflow Tensorflow implementation of the SRGAN algorithm for single image super-resolution - brade31919/SRGAN-tensorflow github.com 지금까지 준비가 되었다면, SRGAN 폴더를 열어보자 대강 이런 모습일 것이다. 왜 대강이냐면, 많은 부분을 고치고 실험하고 폴더와 파일이 늘어났기 때문이다. 따라서 사람마다 다를 수 있다. 번외로, python code를 보기 위하여 필자는 atom이라는 프로그..